在实体识别任务中,神经网络发挥着核心作用。然而,高效的数据处理同样至关重要。为此,我们选择了性能好的开源向量数据库来存储和检索数据。这些数据库不仅支持大规模的向量存储,还能通过Schema(模式)对数据进行有效的组织。这种结合使得神经网络能够更快速地访问和处理Entity(实体)数据,从而提升了实体识别的准确性和效率。
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